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图生视频

更新时间：2026-01-12 10:32:15
根据单张图片生成视频，仅支持异步模式。调用该接口前，您需要先通过调用「上传文件」接口获取输入的原图路径；调用该接口后，您可通过调用「查询任务生成结果」接口获取视频的生成结果。
POST
https://cloud.baicaiinfer.com/v1/videos/generations
Authorizations
Authorizations：StringHeaderRequired

用户需使用已获取的API Key进行身份验证，以访问服务。

Body
application/json
selected_model：StringRequired

模型名称，取值：Wan2.2-I2V-A14B-Fast。更多模型，可参考支持的模型和应用。

task_type：StringRequired

指定生成式模型需执行的任务类型，取值：img2video。更多任务类型，可参考支持的模型和应用。

input：ObjectRequired

输入参数集合。

input.image：StringRequired

原图资源（支持png、jpg格式）。

input.prompt：StringRequired

是生成视频时用于描述期望内容（如场景、风格、细节等）的正向提示词。

input.negative_prompt：String

用于指定生成视频时需避免的元素（如低质量、失真等）的反向提示词，以优化生成结果的质量。

input.resolution：StringRequired

分辨率（取值：480p、720p）。

input.aspect_ratio：String

无需指定，以输入的原图的宽高比输出。

input.duration：IntRequired

视频时常（取值：5），单位s。

input.number_of_videos：Int

指定生成视频的数量，取值范围为1~4。默认值：1。

input.num_inference_steps：Int

指定生成模型迭代优化的次数，次数越多生成视频细节越精细、质量越高，但同时会增加生成耗时，取值：1~50，默认值：28。

input.true_cfg_scale：Float

调节模型在生成时遵循文本提示词的程度，数值越大生成内容与提示词越一致，但可能降低多样性或导致过饱和，取值：0~20，默认值：9.0。

input.seed：Int

生成式模型中控制结果随机性的种子，固定它可复现相同结果，改变则生成不同内容，取值：-1~4294967295，默认值：-1。

need_expand_prompt：Boolean

优化提示词（取值：true、false），默认值：false。

async：Boolean

采用异步方式处理请求，默认值：true。

Response
状态码：
200
application/json
code：IntRequired

表示请求处理状态的状态码。

0是成功标识，表示接口正常返回预期结果。
message：StringRequired

返回请求的处理结果，通常配合状态码使用，直观告知用户当前请求的具体情况。

data：objectRequired

任务的核心结果数据。

data.taskId：StringRequired

任务的唯一标识ID。

ts：StringRequired

响应的时间戳。

curl --location --request POST 'https://cloud.baicaiinfer.com/v1/videos/generations' \
--header 'Authorization: Bearer sk-RVkVZVd57hLruMHEu9t*****' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "selected_model": "Wan2.2-I2V-A14B-Fast",
    "task_type": "img2video",
    "input": {
        "image": "https://s1.llamafactory.online/baicai-infer/users/04527f5b186a4b3587863399402cf0d2/KGD3Mz-Baicai_Creation_20260120150937498972.png",
        "prompt": "图片中的人物踏云穿梭于七彩云海，动作流畅，光影绚丽。",
        "resolution": "480p",
        "duration": 5
    }
}'

{
    "code": 0,
    "message": "任务提交成功",
    "data": {
        "taskId": "3524e0b3ba014b12ab1faf29f9f*****"
    },
    "ts": "2026-02-02T10:44:54.716004004+08:00[Asia/Shanghai]"
}