支持的模型和应用
Baicai Infer(白菜AIGC)平台预置了一批顶尖的生文、生图、生视频模型以及AI应用,您可以通过其提供的接口,调用这些模型,用于生文、生图、生视频或者一键创作。
- 生视频模型
- 生图模型
- 生文模型
- AI应用
- 文生视频
- 图生视频
- 首尾帧生视频
| 序号 | 模型名称 | 任务类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-T2V-14B-Fast | txt2video | 通义万相 2.1 版本的快速文生视频模型,14B参数,在速度与质量间平衡。 |
| 2 | Wan2.2-T2V-A14B | txt2video | 通义万相 2.2 版本的文生视频模型,5B参数,轻量高效。 |
| 3 | Wan2.5-T2V-Preview | txt2video | 通义万相 2.5 版本的文生视频模型预览版, |
| 4 | Wan2.6-T2V | txt2video | 通义万相目前最新、能力最强的文生视频正式版模型,代表了其文生视频的最高水准。 |
| 5 | MiniMax-Hailuo-2.3-T2V | txt2video | MiniMax海螺 2.3 版本的文生视频模型,是其核心文本驱动视频生成模型。 |
| 6 | MiniMax-Hailuo-02-T2V | txt2video | MiniMax海螺 02 版本的文生视频模型。 |
| 7 | Kling-v2-5-turbo-T2V | txt2video | Kling可灵 V2.5 版本的高效文生视频模型,在速度与效果上有优秀平衡。 |
| 8 | Kling-v2-6-T2V | txt2video | Kling可灵 V2.6 版本的文生视频模型,是该系列在文生视频上的最新技术代表。 |
| 9 | Kling-Image-o1-T2V | txt2video | Kling可灵基于Image-o1强大图像理解能力的文生视频模型,理解与生成质量高。 |
| 10 | JiMeng-T2V-V30-Pro | txt2video | 即梦 V30 版本的文生视频模型,提供专业能力版(Pro)。 |
| 11 | JiMeng-T2V-V30-720P | txt2video | 即梦 V30 版本的文生视频模型,输出分辨率为720P。 |
| 12 | JiMeng-T2V-V30-1080P | txt2video | 即梦 V30 版本的文生视频模型,输出分辨率为1080P。 |
| 13 | Veo3-1-T2V | txt2video | 谷歌 Veo 3.1 版本的核心文生视频模型,在生成质量、运动控制等方面相比3.0版有进一步升级。 |
| 14 | Veo3-1-T2V-Fast | txt2video | 谷歌 Veo 3.1 版本的高效快速文生视频模型,是3.0系列在速度上的优化迭代版。 |
| 15 | Veo3-T2V | txt2video | 谷歌 Veo 3 版本的旗舰级文生视频模型,代表其在长视频、高质量生成方面的最强能力。 |
| 16 | Veo3-T2V-Fast | txt2video | 谷歌 Veo 3 版本的高效快速文生视频,在速度和视频质量间取得优化平衡。 |
| 17 | PixVerse-v4.5-T2V | txt2video | PixVerse v4.5 版本的文生视频模型。 |
| 18 | PixVerse-v5-T2V | txt2video | PixVerse v5 版本的文生视频模型。 |
| 19 | PixVerse-v5.5-T2V | txt2video | PixVerse v5.5 版本的文生视频模型。 |
| 20 | Viduq1-T2V | txt2video | Viduq系列的第一代文生视频模型。 |
| 21 | Viduq2-T2V | txt2video | Viduq系列的第二代文生视频模型,在性能和效果上有所提升。 |
| 22 | Doubao-Seedance-1.0-pro-T2V | txt2video | 豆包-Seedance系列的1.0专业版文生视频模型。 |
| 23 | Doubao-Seedance-1.5-pro-T2V | txt2video | 豆包-Seedance系列的1.5专业版文生视频模型,是升级版本。 |
| 序号 | 模型名称 | 任务类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-I2V-14B-480P-Fast | img2video | 通义万相 2.1 版本的快速图生视频模型,14B参数,输出分辨率为480P。 |
| 2 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Fast | img2video | 通义万相 2.1 版本的快速图生视频模型,14B参数,输出分辨率为720P。 |
| 3 | Wan2.2-I2V-A14B-Fast | img2video | 通义万相 2.2 版本的快速图生视频模型,14B参数。 |
| 4 | Wan2.5-I2V-Preview | img2video | 通义万相 2.5 版本的图生视频模型预览版。 |
| 5 | Wan2.6-I2V | img2video | 通义万相目前最新的图生视频正式版模型,在图像理解与视频生成质量上有所提升。 |
| 6 | MiniMax-Hailuo-2.3-I2V | img2video | MiniMax海螺 2.3 版本的图生视频模型,可将静态图像转换为动态视频。 |
| 7 | MiniMax-Hailuo-2.3-Fast-I2V | img2video | 上述 2.3 版本图生视频模型的快速版,在速度与质量间做了优化平衡。 |
| 8 | MiniMax-Hailuo-02-I2V | img2video | MiniMax海螺 02 版本的图生视频模型。 |
| 9 | Kling-v2-5-turbo-I2V | img2video | Kling可灵 V2.5 版本的高效图生视频模型,在速度与效果上有优秀平衡。 |
| 10 | Kling-v2-6-I2V | img2video | Kling可灵 V2.6 版本的图生视频模型,是该系列在图生视频上的最新技术代表。 |
| 11 | Kling-Image-o1-I2V | img2video | Kling可灵基于Image-o1强大图像理解能力的图生视频模型,理解与生成质量高。 |
| 12 | JiMeng-I2V-V30-Pro | img2video | 即梦 V30 版本的图生视频模型,提供专业能力版(Pro)。 |
| 13 | JiMeng-I2V-V30-720P | img2video | 即梦 V30 版本的图生视频模型,输出分辨率为720P。 |
| 14 | JiMeng-I2V-V30-1080P | img2video | 即梦 V30 版本的图生视频模型,输出分辨率为1080P。 |
| 15 | Veo3-1-I2V | img2video | 谷歌 Veo 3.1 版本的核心图生视频模型,在生成质量、运动控制等方面相比3.0版有进一步升级。 |
| 16 | Veo3-1-I2V-Fast | img2video | 谷歌 Veo 3.1 版本的高效快速图生视频模型,是3.0系列在速度上的优化迭代版。 |
| 17 | Veo3-I2V | img2video | 谷歌 Veo 3 版本的旗舰级图生视频模型,代表其在长视频、高质量生成方面的最强能力。 |
| 18 | Veo3-I2V-Fast | img2video | 谷歌 Veo 3 版本的高效快速图生视频,在速度和视频质量间取得优化平衡。 |
| 19 | PixVerse-v4.5-I2V | img2video | PixVerse v4.5 版本的图生视频模型。 |
| 20 | PixVerse-v5-I2V | img2video | PixVerse v5 版本的图生视频模型。 |
| 21 | PixVerse-v5.5-I2V | img2video | PixVerse v5.5 版本的图生视频模型。 |
| 22 | Viduq1-I2V | img2video | Viduq系列的第一代图生视频模型。 |
| 23 | Viduq2-I2V | img2video | Viduq系列的第二代图生视频模型,在性能和效果上有所提升。 |
| 24 | Viduq2-pro-I2V | img2video | Viduq系列的专业版图生视频模型。 |
| 25 | Viduq2-pro-I2V-fast | img2video | 上述模型的快速版本,在保持核心生成能力的同时优化了生成速度,适用于对实时性要求较高的场景。 |
| 26 | Doubao-Seedance-1.0-pro-I2V | txt2video | 豆包-Seedance系列的1.0专业版图生视频模型。 |
| 27 | Doubao-Seedance-1.5-pro-I2V | img2video | 豆包-Seedance系列的1.5专业版图生视频模型,是升级版本。 |
| 序号 | 模型名称 | 任务类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-FLF2V-14B-720P-Fast | flf2video | 通义万相首尾帧生视频的加速版,输出分辨率为720P。 |
| 2 | MiniMax-Hailuo-02-FLF2V | flf2video | Minamax海螺 02 版本的从第一帧生成视频模型,基于起始帧画面和文本提示生成后续视频。 |
| 3 | JiMeng-FLF2V-V30-720P | flf2video | 即梦 V30 版本的首帧生成视频模型,输出分辨率为720P。 |
| 4 | JiMeng-FLF2V-V30-1080P | flf2video | 即梦 V30 版本的首帧生成视频模型,输出分辨率为1080P。 |
| 5 | PixVerse-v4.5-FLF2V | flf2video | PixVerse v4.5 版本的首尾帧生视频模型。 |
| 6 | PixVerse-v5-FLF2V | flf2video | PixVerse v5 版本的首尾帧生视频模型。 |
| 7 | PixVerse-v5.5-FLF2V | flf2video | PixVerse v5.5 版本的首尾帧生视频模型。 |
| 8 | Viduq1-FLF2V | flf2video | Viduq系列的第一代首尾帧生视频模型。 |
| 9 | Viduq2-turbo-FLF2V | flf2video | Viduq系列的第二代首尾帧生视频模型,在性能和效果上有所提升。 |
| 10 | Viduq2-pro-FLF2V | flf2video | Viduq系列的专业版首尾帧生视频模型。 |
| 11 | Viduq2-pro-FLF2V-fast | flf2video | 上述模型的快速版本,在保持核心生成能力的同时优化了生成速度,适用于对实时性要求较高的场景。 |
| 12 | Doubao-Seedance-1.0-pro-FLF2V | flf2video | 豆包-Seedance系列的1.0专业版首尾帧生视频模型。 |
| 13 | Doubao-Seedance-1.5-pro-FLF2V | flf2video | 豆包-Seedance系列的1.5专业版首尾帧生视频模型,是升级版本。 |
| 序号 | 模型名称 | 任务类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | FLUX.1-dev | txt2img、img2img | FLUX.1 的开发版本,主要用于图像生成与编辑的研究和测试。 |
| 2 | FLUX.2-dev | txt2img、img2img | FLUX.2 的开发版本,预计在图像质量、控制能力或效率上有进一步改进。 |
| 3 | FLUX.1-Kontext-dev | img2img | 支持上下文理解的 FLUX.1 开发版本,可能用于多轮对话或场景连贯的图像生成。 |
| 4 | FLUX.1-schnell | txt2img、img2img | FLUX.1 的快速版本,优化了生成速度,适合实时或批量图像生成任务。 |
| 5 | HiDream-I1-Dev | txt2img | 这是深度求索开发的、处于开发阶段的高性能文生图模型,具备前沿的图像生成能力。 |
| 6 | HiDream-I1-Full | txt2img | HiDream 模型的高质量生成模式,通过更多计算步骤产出细节更丰富、画质最优的图像,但生成速度较慢。 |
| 7 | HiDream-I1-Fast | txt2img | HiDream 模型的快速生成模式,通过优化计算路径实现秒级出图,在保持良好视觉效果的同时大幅提升生成速度。 |
| 8 | HunyuanDiT | txt2img | 基于 Diffusion Transformer 架构的混元图像生成模型,注重生成效率与质量。 |
| 9 | Kolors | txt2img、img2img | 一个调色或图像生成模型,专注于色彩控制。 |
| 10 | Qwen-lmage-T2I | txt2img | 文本到图像生成模型,根据文字描述生成对应图像。 |
| 11 | Qwen-lmage-I2I | img2img | 基于图像到图像的生成模型,可用于风格转换、修复、增强等任务。 |
| 12 | Qwen-lmage-Edit | image-edit | 专注于图像编辑的模型,支持局部修改、物体替换等功能。 |
| 13 | SD35-Large | txt2img、img2img | Stable Diffusion 3.5 的大规模版本,提升图像生成质量和细节表现。 |
| 14 | Stable Diffusion v1-5 | txt2img、img2img | Stable Diffusion系列的经典版本之一,能够根据文本提示(prompt)生成高质量的照片级图像,是AI图像生成领域的里程碑模型。 |
| 15 | Z-lmage-Turbo | txt2img | 一个高效轻量的图像生成模型,注重生成速度与资源占用。 |
| 16 | 可灵 o1 | txt2img、img2img | 可灵 O1 是一个基于统一多模态架构的视觉创作引擎,其核心的“主体一致性”与“复杂指令理解”能力,为高质量、高可控性的系列图像创作提供了强大支持。 |
| 17 | 可灵 2.0 | txt2img、img2img | 快手可灵AI的一次重要版本升级,提升了视频与图像的生成质量和可控编辑能力,并引入了新的交互理念。 |
| 18 | 可灵 2.1 | txt2img、img2img | 在 2.0 基础上推出的系列模型,主打高性价比和更快的生成速度。 |
| 19 | Nano Banana(香蕉) | txt2img、image-edit | 谷歌推出的一款强调实时对话式交互体验的图像生成模型,以快速响应和优秀的角色一致性著称。 |
| 20 | Nano Banana(香蕉 Preview) | txt2img、image-edit | 上述模型的预览版本。 |
| 21 | Nano Banana Pro(香蕉 Pro) | txt2img、image-edit | 谷歌推出的高端图像生成模型,具备更强的图像质量、文字渲染和生成控制能力。 |
| 22 | 即梦 3.0 | txt2img、image-edit | 图像生成模型,即梦 3.0 是主攻二次元风格的经典基础模型。 |
| 23 | 即梦 3.1 | txt2img | 即梦 3.1 是即梦 3.0 在细节和表现力上的优化微调版本。 |
| 24 | 即梦 4.0 | txt2img、img2img | 即梦 4.0 是融合绘画感与3D写实的全能旗舰模型。 |
| 25 | 通义万相 2.5 | txt2img、image-edit | 通义万相 2.5 版本的生图模型,其生图模型(如Wan2.5-T2I-Preview)的主要特点是引入了实时预览机制,允许用户在图像生成过程中进行动态干预和调整。 |
| 25 | 通义万相 2.6 | txt2img、image-edit | 通义万相 2.6 版本的生图模型,其生图模型(如Wan2.6-T2I)在通用图像生成质量和可控性上进行了核心优化,能力更全面。 |
| 序号 | 模型名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B是阿里云开源的轻量级中英双语对话模型,基于Qwen架构蒸馏优化而成。该模型仅1.5B参数量,支持单卡部署(最小显存3GB),在数学推理、代码生成等领域表现突出,适用于移动端及资源受限场景。其采用宽而不深的Transformer设计,通过强化学习提升推理能力,兼顾效率与性能平衡。 |
| 2 | Qwen2.5-32B-Instruct | Qwen2.5-32B-Instruct是阿里云通义千问团队开源的大型语言模型,基于Apache 2.0协议。该模型参数量为320亿,支持长上下文(128K token),在代码生成、数学推理等任务中表现优异,可与GPT-4o相媲美。它适用于编程辅助、智能客服等场景,提供开箱即用的指令对齐版本,助力开发者高效完成复杂任务。 |
| 3 | Qwen2.5-VL-32B-Instruct | Qwen2.5-VL-32B-Instruct是阿里巴巴通义千问团队于2025年开源的多模态大模型,基于Apache 2.0协议发布。该模型以32B参数实现突破性性能,支持细粒度视觉分析、复杂数学推理及结构化输出。其强化学习优化使回答更符合人类逻辑,在教育、医疗影像解析等场景表现优异,且推理成本较72B版本降低60%,成为企业级应用的理想选择。 |
| 4 | Qwen3-8B | Qwen3-8B是阿里云通义千问团队开源的大型语言模型,属于Qwen3系列六款Dense模型之一,采用Apache 2.0协议。该模型参数量为80亿,支持魔搭社区、HuggingFace等平台下载及商用场景部署,原生支持32768 Token上下文长度,通过RoPE缩放技术可扩展至131072 Token,适配端侧部署场景。其具备Function Call解析、思考模式切换等功能,预训练使用36万亿token多语言数据,经知识强化等四阶段优化,可用于对话系统、RAG等应用。 |
| 5 | Qwen3-32B | Qwen3-32B是阿里巴巴开源的第三代大语言模型,具备32.8B参数规模。其创新点包括GQA注意力机制、双模切换技术(思考/非思考模式),支持无缝扩展上下文至131K tokens,并在数学推理、代码生成及多语言任务中表现优异。该模型平衡性能与效率,适用于复杂逻辑处理和高效对话场景。 |
- 旅拍
- 新春特辑
| 序号 | 应用名称 | workflowId | 说明 | 使用场景 | 提示词 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 拍照打卡 | photo_check_in | 将人物照片与全球旅游景点完美融合,光影自然,毫无违和感,一键实现最佳拍摄机位。上传人物照片和参考背景,输入提示词,几分钟即可生成专业级网红打卡照片! | 主题旅拍、情侣写真、亲子摄影、个人IP | “让图1人物坐在图2背景的靠垫上并面向镜头” |
| 2 | 一句话修图 | one_sentence_photo_editing | 简单一句话即可完成修图。上传待修图的原始照片,输入提示词指令,单击创作即可生成,实测一句话修图,运行时间在3分钟以内。 | 背景修改、物体修改、人像精修、姿势调整 支持换服装、换发型、换姿势、换背景,不仅是修图师,更是你的摄影指导 | “落日场景”,“脸转向左侧”,“换成红纱”,“换成时尚短发”,“在树干上添加一只可爱的猫咪” |
| 3 | 照片拼接 | splicing_photos | 一键生成热门滤镜应用的照片,自动生成发布素材,包括标题建议和封面图。上传照片,单击创作即可生成,实测运行时间在3分钟以内。 支持爆款滤镜应用、完整素材包生成、算法优化推荐,不仅是内容生成工具,更是你的爆款助手! | 旅拍分享、美食摄影、穿搭展示、生活方式 | "生成小红书爆款旅拍图"、"打造诱人美食爆款"、"时尚穿搭爆款图"、"精致生活记录" |
| 4 | 服饰写真 | clothing_photography | 客户提供生活照和意向服装,生成融合照片,展示客户穿着特色服饰在特定场景中的形象。上传照片和服装,单击创作即可生成,实测运行时间在3分钟以内。 支持即时预览、真实融合、快速反馈,不仅是效果预览,更是你的决策助手! | 旅拍咨询、服装租赁、主题拍摄、团体拍摄 | "图片1中人物穿上图片2中服饰和头饰" |
| 5 | 光影融合 | light_and_shadow_fusion | 支持一键暖色调打光,融合目的地真实场景,提升照片质感并创造独特效果。只需上传照片并单击创作,即可快速生成理想作品。 | 旅拍风格化、真实摄影、季节风格调整、情感表达创作 | -- |
| 6 | 旅拍vlog | travel_memories | 基于单张照片和提示词,AI自动生成完整vlog视频,模拟最佳时刻和画面,生成适合社交媒体分享的短视频内容。上传照片并输入需求,点击运行即可生成。 支持照片生成动态回忆vlog、AI智能创作、零门槛操作,无需专业视频剪辑知识,即可快速生成理想视频内容。 | 旅拍记录、婚礼旅拍、亲子旅拍、情侣旅拍 | -- |
| 7 | 卡通拍立得 | cartoon_instant_camera | 一键将普通照片变化为3D可爱Q版卡通拍立得风格。只需上传照片,瞬间赋予照片萌趣十足的卡通形象与手持拍立得的独特氛围。 支持3D可爱Q版卡通风格、手持拍立得效果,让你的照片萌趣十足,轻松拍出爆款卡通大片! | 萌系自拍、卡通头像、趣味生活记录、创意社交分享 | -- |
| 8 | 吉卜力风格 | ghibli_style_image | 一键将普通照片变化为吉卜力动画风格拼图作品。只需上传照片,瞬间赋予照片宫崎骏动画般的治愈系色彩和温暖氛围感。 支持吉卜力动画风格转换、温暖治愈色彩、拼图艺术效果,让你的照片充满童话般的治愈感,轻松打造专属吉卜力世界! | 治愈系自拍、动漫风格头像、温暖生活记录、创意艺术分享 | -- |
| 9 | 婚纱照精修 | wedding_photo_retouching | 专业AI婚纱摄影精修工具,一键实现婚纱照光影优化和精修调色。智能识别婚纱细节,精准调整光影商业质感婚照大片。 支持商业级光影重塑、外景氛围调色,让你的婚纱照达到专业摄影工作室水准! | 婚纱摄影工作室、婚礼摄影、外景婚纱拍摄、商业广告拍摄、高端定制婚照 | -- |
| 10 | 拍立得滤镜 | instant_camera_filter | 一键将普通照片转化为具有复古质感的拍立得撕拉胶片滤镜效果。只需上传照片,瞬间赋予照片经典拍立得的温暖色调和怀旧胶片质感。 支持拍立得撕拉胶片滤镜、复古温暖色调、胶片颗粒质感,让你的照片充满怀旧情怀,轻松打造专属复古拍立得大片! | 复古自拍、胶片风格头像、怀旧生活记录、创意摄影分享 | -- |
| 11 | 拍照姿势 | photo_pose | 上传原始照片和参考姿势照片,一键自动变换小红书爆款生命力拍照姿势,告别剪刀手尴尬,轻松拍出高赞大片! 爆款拍照姿势优化,让你的照片更有生命力,轻松拍出高赞大片! | 旅拍分享、穿搭展示、精致生活记录 | -- |
| 序号 | 应用名称 | workflowId | 说明 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 马年贺卡 | year_of_the_horse_greeting_card | 此工作流专为生成2026马年贺卡设计,一键生成充满节日氛围的3D可爱Q版卡通马年贺卡。无需上传图片,内置高质量提示词,自动生成包含中国传统文化元素的精美贺卡。点击运行即可生成。 | 春节贺卡、电子拜年、节日纪念 |
| 2 | 手势舞 | seal_dance(海豹舞)、peach_blossom_dance(桃花朵朵开)、new_years_shake_dance(新年摇)、happy_new_year_dance(你好我好新年好)、god_of_wealth_dance(顺风顺水顺财神)、firecracker_dance(爆竹声声响)、thunderbolt_dance(人机感雷霆舞) | 此工作流用于为人物生成一段舞蹈视频。上传照片,点击运行即可生成。 | 节日娱乐、家庭分享、日常娱乐 |
| 3 | 财神抱抱 | welcome_the_god_wealth | 此工作流用于生成人物或吉祥物与财神拥抱的5秒短视频。用户上传人物生活照或者吉祥物正面照片和生成视频的要求(提示词),本应用将按描述生成与财神拥抱的短视频。 | 春节、元宵节 |
| 4 | 红红火火 | family_photo | 此工作流用于用全家福生成短视频,将按描述生成全家福动起来并和财神拥抱的短视频。第一步:请上传全家福,第二步:请填写提示词。 | 春节、元宵节、全家福、合照 |
| 5 | 新年坐骑 | choose_your_new_year_mount | 此工作流用于为人物生成一段骑马视频。上传照片,点击运行即可生成。 | 节日娱乐、家庭分享、日常娱乐 |
| 6 | 穿越古代看花灯 | change_into_ancient_costume | 通过以下三步生成现代装换古装的短视频:(1)上传一张人物生活照;(2)描述古装服饰要求;(3)描述换装视频生成要求。 | 社交平台“变装”、数字文旅、汉服网店、电商虚拟试穿、个人写真馆 |
| 7 | 天降男友/女友 | boyfriends_new_year(天降男友)、girlfriends_new_year(天降女友) | 上传一张自己的生活照,描述理想的爱人和互动视频要求,AI即可送虚拟爱人,并生成温馨视频。 | 情人节、春节、光棍节 |
| 8 | 企业拜年 | corporate_new_year_greetings | 此工作流用于为人物生成一段企业拜年视频。 | 春节贺卡、电子拜年、节日纪念、商业分享 |
| 9 | 萌娃拜年超可爱 | change_into_festival_clothes、lunar_new_year_greeting_video | 此工作流用于为人物更换节日服装,并生成拜年视频。客户提供生活照,生成融合照片及动态拜年视频,展示人物穿着特色节日服饰的形象。上传照片,点击运行即可生成。 | 春节贺卡、电子拜年、节日纪念、家庭分享 |
| 10 | 年夜饭团聚干杯 | family_new_year_visits_scene、family_new_year_visits_video | 此工作流用于将普通生活照转换为充满年味的家庭拜年场景。包含“生活照变拜年场景”与“家庭拜年视频”功能,支持年夜饭、乡村院落等多种背景,可生成静态拜年贺卡及动态拜年视频(含配音)。上传照片,点击运行即可生成。 | 春节贺卡、电子拜年、节日纪念、家庭分享 |
| 11 | 招财萌宠拜年 | pet_new_year_greeting_image、pet_new_year_greeting_video | 此工作流用于为宠物更换节日服装,并生成拜年视频。用户提供宠物照,生成融合照片及动态拜年视频,展示宠物穿着特色节日服饰的形象。上传照片,点击运行即可生成。 | 春节贺卡、电子拜年、节日纪念、家庭分享 |