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文生图

更新时间：2026-01-12 11:34:20
文生图API能基于用户输入的内容，生成符合语义描述的图片。
POST
https://cloud.baicaiinfer.com/v1/images/generations
Authorizations
Authorizations：StringHeaderRequired

用户需使用已获取的API Key进行身份验证，以访问服务。

Body
application/json
selected_model：StringRequired

模型名称，选择Kling-v2-T2I。更多模型，可参考支持的模型。

task_type：StringRequired

指定生成式模型需执行的任务类型，目前仅支持“txt2img”。更多模型，可参考支持的模型。

response_format：StringRequired

允许强制模型产生特定的输出格式，示例：url。

input：ObjectRequired

生成式模型的核心参数集合。

input.prompt：StringRequired

是生成图像时用于描述期望内容（如场景、风格、细节等）的正向提示词，指导模型生成符合需求的图像。

input.negative_prompt：String

用于指定生成图像时需避免的元素（如低质量、失真等）的反向提示词，以优化生成结果的质量。

input.resolution：StringRequired

分辨率（1k、2k）。

input.aspect_ratio：StringRequired

宽高比（1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、9:16、16:9、21:9）。传入的resolution 、aspect_ratio值会和既定的值相匹配，如果不符合则直接报错。注意传width， height则不会生效。

input.guidance_scale：FloatRequired

控制生成内容与input.prompt（正向提示词）的契合度，值越高生成内容越贴近提示词，但可能降低图像自然度；值越低则模型创造力越强，但可能偏离需求，示例：7.5。

input.number_of_images：Int

指定生成图片的数量，用于控制一次请求返回的图片总数，示例：1，不传，则默认生成一张图片。

input.num_inference_steps：IntRequired

指定生成模型迭代优化的次数，次数越多生成图像细节越精细、质量越高，但同时会增加生成耗时，示例：28。

input.true_cfg_scale：IntRequired

一种优化后的提示词引导，相比普通guidance_scale能更精准控制生成内容与提示词的契合度，减少过度引导导致的图像失真问题。当true_cfg_scale大于1且提供了negative_prompt时，真正的无分类器引导（引导尺度）将被启用，示例：9.0。

expand_prompt：Boolean

优化提示词。

Response
状态码：
200
application/json
code：String Required

表示请求处理状态的状态码。

0是成功标识，表示接口正常返回预期结果。
message：StringRequired

返回请求的处理结果，通常配合状态码使用，直观告知用户当前请求的具体情况。

data：objectRequired

任务的核心结果数据。

data.taskId：StringRequired

任务的唯一标识ID。

data.status：StringRequired

任务的执行状态，包括：PENDING、PROCESSING、COMPLETED、FAILED、CANCELED、UNKNOWN。

data.progress：StringRequired

任务完成进度，包括：排队中、生成中、已完成、已失败、用户主动取消、未知，对于taskId不存在时返回此状态，与status参数值一一对应。

result：objectRequired

任务返回的结果。

result.images：String

是图像文件经Base64编码后的字符串，需解码后才能还原为图像数据，适合无法直接访问外部链接（如内网环境）或需要本地直接处理图像的场景。

result.urls：String

是生成图片的网络访问链接，通过该URL可直接下载或在线查看图片文件，适合需要快速预览或通过链接分享的场景。

ts：StringRequired

响应的时间戳。

curl --location --request POST 'https://cloud.baicaiinfer.com/v1/images/generations' \
--header 'Authorization: Bearer sk-5p1zwaivq2bRCfF08Vm*****' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "selected_model": "Kling-v2-T2I",
    "task_type": "txt2img",
    "response_format":"url",
    "input": {
        "prompt": "小狗晒太阳",
        "resolution": "1k",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "guidance_scale": 1,
        "number_of_images": 1,
        "num_inference_steps": 35,
        "true_cfg_scale": 3.5
    }
}'

{
    "code": 0,
    "message": "查询成功",
    "data": [
        {
            "taskId": "5a5bd4226a574a02aad62b7a001*****",
            "status": "COMPLETED",
            "progress": "已完成",
            "result": {
                "urls": [
                    "https://s1.llamafactory.online/baicai-infer/results/5a5bd4226a574a02aad62b7a001*****/28613d906e2d4600ac7547fe879906a7.png"
                ]
            }
        }
    ],
    "ts": "2026-01-12T17:03:15.119028038+08:00[Asia/Shanghai]"
}