图生图
发起请求的用户ID。
允许强制模型产生特定的输出格式。
生成式模型(如图像生成)的核心参数集合,包含prompt(正向提示词)、width/height(尺寸)等具体配置,用于定义生成内容的细节和规则。
是生成图像时用于描述期望内容(如场景、风格、细节等)的正向提示词,指导模型生成符合需求的图像。
用于指定生成图像时需避免的元素(如低质量、失真等)的反向提示词,以优化生成结果的质量。
生成式模型(如图像生成)的核心参数集合,包含prompt(正向提示词)、width/height(尺寸)等具体配置,用于定义生成内容的细节和规则。
原图资源。
指定生成视频的宽度,单位通常为像素,用于定义输出图像在水平方向上的尺寸,示例:640。
指定生成视频的高度,单位通常为像素,用于定义输出图像在垂直方向上的尺寸,示例:480。1. 若直接提供了 width(宽度)和 height(高度)的具体像素值,系统将直接采用此设定(如果不满足16倍数,会相应自动调整);2. 若未直接指定宽高,但同时提供了 resolution 和 aspect_ratio ,系统将根据这两者自动计算出对应的宽高值。例如 16:9 + 720p,计算结果为 1280*720;如 9:16 + 720p,计算结果为 720*1280;3. 若只提供了 resolution ,没有 aspect_ratio,则默认按照 16:9 来计算;4. 若同时提供了width、 height、resolution、aspect_ratio,优先使用width、 height值;5. 若width、 height、resolution、aspect_ratio都没有提供,则按照输入的原图比例计算。
指定生成图像的宽高比(1:1、2:3、3:4、4:3、9:16、16:9、自定义)。
分辨率(1K、2K、4K)。
指定生成图像的数量,用于控制一次请求返回的图片总数,示例:1,不传,则默认生成一张图片。
控制生成内容与input.prompt(正向提示词)的契合度,值越高生成内容越贴近提示词,但可能降低图像自然度;值越低则模型创造力越强,但可能偏离需求,示例:1。
控制生成图片与原始输入图片相似程度的参数,示例:0.75。
指定生成模型迭代优化的次数,次数越多生成图像细节越精细、质量越高,但同时会增加生成耗时,示例:35。
迭代步数影响图片质量与时长:步数少速度快质量低;步数多速度慢质量高。20~30 步可生成高质量,40 步以上用于高精度场景,示例:20。
一种优化后的提示词引导,相比普通guidance_scale能更精准控制生成内容与提示词的契合度,减少过度引导导致的图像失真问题。当true_cfg_scale 大于1且提供了negative_prompt时,真正的无分类器引导(引导尺度)将被启用,示例:3.5。
优化提示词。
表示请求处理状态的状态码。
返回请求的处理结果,通常配合状态码使用,直观告知用户当前请求的具体情况。
任务的核心结果数据。
任务的唯一标识ID。
任务的执行状态,包括:PENDING、PROCESSING、COMPLETED、FAILED、CANCELED、UNKNOWN。
任务完成进度,包括:排队中、生成中、已完成、已失败、用户主动取消、未知,对于taskId不存在时返回此状态,与status参数值一一对应。
任务返回的结果。
是生成图片的网络访问链接,通过该URL可直接下载或在线查看图片文件,适合需要快速预览或通过链接分享的场景。
响应的时间戳。
curl --location --request POST 'https://cloud.baicaiinfer.com/v1/images/generations' \
--header 'Authorization: Bearer sk-5p1zwaivq2bRCfF08Vm*****' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"selected_model": "SD3.5-Large",
"task_type": "img2img",
"user_id":"04527f5b186a4b3587863399402*****",
"response_format": "url",
"input": {
"image": "https://s1.llamafactory.online/baicai-infer/users/acb6f5bdf6a04e53820a62b9ea53152c/307b7736f009461c9e0a0e3710d82dbe.png"
"prompt": "头发改为齐刘海",
"width": 640,
"height": 480,
"number_of_images": 1,
"guidance_scale": 1,
"strength": 0.75,
"num_inference_steps": 35,
"step": 20,
"true_cfg_scale": 3.5,
}
}'
{
"code": 0,
"message": "查询成功",
"data": [
{
"taskId": "2cc82908e1864a96b15d8ea6cd6*****",
"status": "COMPLETED",
"progress": "已完成",
"result": {
"urls": [
"https://s1.llamafactory.online/baicai-infer/results/2cc82908e1864a96b15d8ea6cd6*****/e13bfdd60fe64d58aaedf1ea531a4f96.png"
]
}
}
],
"ts": "2026-01-12T17:05:30.432449308+08:00[Asia/Shanghai]"
}